본문 바로가기
728x90
반응형

티스토리챌린지21

힙(Heap): 효율적인 우선순위 관리와 정렬을 위한 자료구조 힙(Heap)은 완전 이진 트리를 기반으로 한 자료구조로, 특정 규칙을 만족하는 노드 간의 관계를 유지하여 우선순위 기반의 데이터 관리를 가능하게 합니다. 주로 최대 힙(Max Heap)과 최소 힙(Min Heap)으로 구분되며, 최대 힙에서는 부모 노드가 자식 노드보다 크거나 같고, 최소 힙에서는 부모 노드가 자식 노드보다 작거나 같습니다. 힙은 효율적인 우선순위 큐 구현과 힙 정렬(Heap Sort) 알고리즘의 핵심 자료구조로 활용됩니다. 힙의 등장 배경 데이터를 우선순위에 따라 효율적으로 관리하고자 하는 실무적 요구가 증가함에 따라 힙 자료구조가 개발되었습니다. 힙은 삽입과 삭제 연산이 효율적으로 이루어지며, 우선순위 큐의 구현에 이상적인 자료구조로 자리 잡았습니다. 또한, 힙을 기반으로 한 힙 정.. 2024. 11. 18.
그래프(Graph): 복잡한 관계를 표현하고 처리하는 자료구조 그래프(Graph)는 노드(Node)와 이들을 연결하는 간선(Edge)으로 구성된 자료구조로, 복잡한 관계를 표현하고 분석하는 데 사용됩니다. 그래프는 다양한 형태로 존재하며, 방향성(Directionality)과 가중치(Weight)에 따라 여러 유형으로 분류됩니다. 현대 사회에서는 사람, 도시, 인터넷, 소셜 네트워크 등 다양한 시스템 간의 복잡한 관계를 모델링할 필요가 있습니다. 이러한 복잡한 관계를 효과적으로 표현하고 분석하기 위해 그래프 자료구조가 개발되었습니다. 그래프는 관계형 데이터뿐만 아니라 네트워크 분석, 최단 경로 찾기, 순회 문제 등 다양한 알고리즘의 기반이 됩니다. 그래프는 소셜 네트워크 분석, 추천 시스템, 네트워크 라우팅, 지리 정보 시스템(GIS), 바이오 인포매틱스 등 다양한.. 2024. 11. 17.
이진 트리(Binary Tree)와 이진 탐색 트리(Binary Search Tree): 효율적인 데이터 구조와 검색 이진 트리(Binary Tree)는 각 노드가 최대 두 개의 자식 노드를 가지는 트리 구조의 자료구조입니다. 이러한 구조는 데이터를 계층적으로 저장하고 관리하는 데 유용하며, 다양한 알고리즘의 기반이 됩니다.   이진 탐색 트리(Binary Search Tree, BST)는 이진 트리의 한 종류로, 각 노드의 왼쪽 서브트리에 있는 모든 노드의 값은 현재 노드의 값보다 작고, 오른쪽 서브트리에 있는 모든 노드의 값은 현재 노드의 값보다 큰 특성을 가지고 있습니다.  이진 트리와 이진 탐색 트리의 등장 배경데이터의 효율적인 저장과 검색을 위해 다양한 자료구조가 개발되었습니다. 이진 트리는 데이터를 계층적으로 정렬하고 관리하는 데 적합하며, 이진 탐색 트리는 정렬된 데이터를 빠르게 검색할 수 있는 방법을 제공.. 2024. 11. 16.
해시 테이블(Hash Table)과 딕셔너리(Dictionary): 빠른 데이터 검색과 저장 해시 테이블(Hash Table)은 키-값(key-value) 쌍으로 데이터를 저장하며, 빠른 검색, 삽입, 삭제가 가능한 자료구조입니다. 해시 함수(Hash Function)를 사용하여 키를 해시 테이블 내의 인덱스로 변환함으로써 데이터에 빠르게 접근할 수 있습니다. 딕셔너리(Dictionary)는 해시 테이블을 기반으로 한 고수준의 데이터 구조로, 프로그래밍 언어에 따라 다양한 형태로 구현되어 있습니다.  해시 테이블과 딕셔너리의 등장 배경대규모 데이터에서 특정 데이터를 빠르게 검색하고 관리하는 필요성이 증가하면서, 선형 탐색과 같은 비효율적인 방법을 대체할 수 있는 자료구조가 필요해졌습니다. 해시 테이블은 이러한 요구를 충족시키기 위해 개발되었으며, 키를 기반으로 한 빠른 데이터 접근을 가능하게 했.. 2024. 11. 15.
큐(Queue)와 우선순위 큐(Priority Queue): 효율적인 선입선출 및 우선순위 관리 큐(Queue)는 선입선출(FIFO, First-In-First-Out) 방식으로 데이터를 관리하는 자료구조입니다. 먼저 들어온 데이터가 먼저 나가는 특성을 가지고 있으며, 스택과는 반대의 동작 방식을 보입니다. 우선순위 큐(Priority Queue)는 큐의 확장으로, 각 데이터가 우선순위를 가지며 높은 우선순위를 가진 데이터가 먼저 처리되는 구조입니다. 큐와 우선순위 큐는 작업 스케줄링, 네트워크 패킷 관리, 이벤트 처리 등 다양한 실무 분야에서 핵심적으로 사용됩니다. 큐(Queue)는 선입선출(FIFO, First-In-First-Out) 방식으로 데이터를 관리하는 자료구조입니다. 먼저 들어온 데이터가 먼저 나가는 특성을 가지고 있으며, 스택과는 반대의 동작 방식을 보입니다. 우선순위 큐(Prior.. 2024. 11. 14.
스택(Stack): 효율적인 후입선출 데이터 관리 스택(Stack)은 후입선출(LIFO, Last-In-First-Out) 방식으로 데이터를 관리하는 자료구조입니다. 마지막에 삽입된 데이터가 가장 먼저 삭제되는 특성을 가지고 있으며, 간단한 구조임에도 불구하고 다양한 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다.   스택은 프로그래밍 언어의 함수 호출 관리, 역순 데이터 처리, 브라우저의 뒤로 가기 기능 등 실무에서 매우 다양한 곳에 활용됩니다. 이 글에서는 스택의 기본 개념부터 실제 구현, 응용 예제까지 폭넓게 다루어 보겠습니다.  스택의 개념 스택은 한 쪽 끝에서만 데이터의 삽입(push)과 삭제(pop)가 이루어지는 선형 자료구조입니다. 이로 인해 데이터의 접근이 제한적이지만, 특정 상황에서는 매우 효율적으로 동작합니다. 기본 연산Push: 스택의 가장 .. 2024. 11. 13.
데이터베이스에서 사용하는 자료구조 오늘은 데이터베이스(DB)에서 사용되는 주요 자료구조에 대해 알아보겠습니다. 효율적인 데이터 관리와 빠른 검색을 가능하게 하는 자료구조들은 데이터베이스의 성능과 직결됩니다. 데이터베이스는 대량의 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 시스템입니다. 이러한 시스템에서 자료구조는 데이터의 저장 방식, 검색 속도, 업데이트 효율성 등에 큰 영향을 미칩니다. 적절한 자료구조를 선택함으로써 데이터베이스의 성능을 극대화할 수 있습니다. 이제 주요 자료구조들을 하나씩 살펴보겠습니다.   B-트리 및 B+트리 B-트리  출처: https://ko.wikipedia.org/wiki/B_%ED%8A%B8%EB%A6%AC B 트리 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전위키백과, 우리 모두의 백과사전. B 트리 (Bayer .. 2024. 11. 12.
포트 어댑터 패턴에서 사용하는 디렉토리 및 파일 구조와 주요 컴포넌트 소프트웨어 아키텍처 패턴 중 하나인 포트 어댑터 패턴(Port Adapter Pattern), 흔히 헥사고날 아키텍처(Hexagonal Architecture)로도 알려진 이 패턴은 시스템의 내부 로직과 외부 인터페이스를 명확히 분리하여 유연하고 확장 가능한 소프트웨어를 설계하는 데 중점을 둡니다. 이번 글에서는 포트 어댑터 패턴에서 자주 사용하는 디렉토리 및 파일 구조와 각 컴포넌트의 역할에 대해 상세히 알아보겠습니다.  포트 어댑터 패턴이란? 포트 어댑터 패턴(Port Adapter Pattern) 또는 헥사고날 아키텍처(Hexagonal Architecture)는 시스템의 내부 로직을 외부 세계와 분리하여 독립성을 유지하고, 변경에 강한 구조를 만드는 소프트웨어 아키텍처 패턴입니다. 이 패턴은 시스.. 2024. 11. 11.
SQL과 NoSQL의 차이 데이터베이스는 현대 애플리케이션의 핵심 요소로, 데이터의 저장, 관리, 검색을 효율적으로 수행하는 역할을 합니다. 이 중에서도 SQL과 NoSQL은 가장 널리 사용되는 데이터베이스 유형으로, 각각의 특성과 장단점이 뚜렷합니다. 이번 글에서는 SQL과 NoSQL의 차이점에 대해 자세히 살펴보고, 어떤 상황에서 어떤 데이터베이스를 선택해야 하는지에 대한 짧은 글을 작성해 보려고 합니다.  1. SQL 데이터베이스란? SQL(Structured Query Language) 데이터베이스는 관계형 데이터베이스(RDBMS)로도 불리며, 데이터를 테이블 형태로 저장하고 관리합니다. SQL은 데이터베이스와 상호작용하기 위한 표준 언어로, 데이터의 삽입, 조회, 수정, 삭제 등을 수행하는 데 사용됩니다.주요 특징스키마 .. 2024. 11. 10.
728x90
반응형

티스토리툴바