728x90 반응형 데이터베이스 스케일링1 데이터베이스 스케일링 전략 애플리케이션의 성장과 함께 데이터베이스의 성능과 용량을 효율적으로 관리하는 것은 백엔드 개발자에게 중요한 과제입니다. 데이터베이스 스케일링은 이러한 요구를 충족시키기 위한 핵심 전략으로, 애플리케이션의 트래픽 증가와 데이터량 확장에 대비하여 데이터베이스의 처리 능력을 향상시킵니다. 이번 포스트에서는 데이터베이스 스케일링의 필요성과 다양한 스케일링 전략에 대해 자세히 알아보겠습니다. 스케일링의 필요성 데이터베이스 스케일링은 다음과 같은 상황에서 필요합니다:트래픽 증가: 사용자 수와 요청량이 급격히 증가하여 기존 데이터베이스 인프라로는 감당하기 어려운 경우.데이터량 확장: 데이터 저장량이 지속적으로 증가하여 저장 공간과 처리 능력이 부족한 경우.성능 향상: 빠른 응답 시간과 높은 처리량을 유지하기 위해 .. 2024. 11. 26. 이전 1 다음 728x90 반응형
