728x90 반응형 데이터베이스8 데이터베이스 스케일링 전략 애플리케이션의 성장과 함께 데이터베이스의 성능과 용량을 효율적으로 관리하는 것은 백엔드 개발자에게 중요한 과제입니다. 데이터베이스 스케일링은 이러한 요구를 충족시키기 위한 핵심 전략으로, 애플리케이션의 트래픽 증가와 데이터량 확장에 대비하여 데이터베이스의 처리 능력을 향상시킵니다. 이번 포스트에서는 데이터베이스 스케일링의 필요성과 다양한 스케일링 전략에 대해 자세히 알아보겠습니다. 스케일링의 필요성 데이터베이스 스케일링은 다음과 같은 상황에서 필요합니다:트래픽 증가: 사용자 수와 요청량이 급격히 증가하여 기존 데이터베이스 인프라로는 감당하기 어려운 경우.데이터량 확장: 데이터 저장량이 지속적으로 증가하여 저장 공간과 처리 능력이 부족한 경우.성능 향상: 빠른 응답 시간과 높은 처리량을 유지하기 위해 .. 2024. 11. 26. 트랜잭션 관리 및 동시성 제어 백엔드 개발자는 데이터베이스와 상호 작용할 때 트랜잭션 관리와 동시성 제어를 이해하고 효과적으로 활용하는 것이 필수적입니다. 트랜잭션은 데이터베이스의 일관성과 무결성을 보장하는 핵심 개념이며, 동시성 제어는 여러 사용자가 동시에 데이터에 접근할 때 발생할 수 있는 문제를 해결하는 메커니즘입니다. 트랜잭션(Transaction) 이해하기 트랜잭션의 정의트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스 내에서 수행되는 일련의 연산을 하나의 논리적 단위로 묶은 것입니다. 트랜잭션은 모든 연산이 성공적으로 완료되거나, 하나라도 실패할 경우 전체가 취소되어 데이터의 일관성을 유지합니다. ACID 특성트랜잭션은 ACID라는 네 가지 핵심 특성을 만족해야 합니다.Atomicity (원자성): 트랜잭션 내의 모든 연산.. 2024. 11. 25. 쿼리 최적화(Query Optimization) 데이터베이스 성능 최적화는 백엔드 개발자의 중요한 역할 중 하나입니다. 효율적인 쿼리 작성은 애플리케이션의 응답 속도와 전체적인 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 이번 포스트에서는 쿼리 최적화의 심화된 개념과 기법들을 살펴보며, 실무에서 자주 마주치는 성능 문제를 해결하는 방법을 살펴보겠습니다. 실행 계획(Execution Plan) 분석 실행 계획이란?실행 계획(Execution Plan)은 데이터베이스가 특정 쿼리를 실행하는 방법을 설명하는 단계별 절차입니다. 실행 계획을 분석하면 쿼리가 어떻게 처리되는지, 어떤 인덱스가 사용되는지, 조인 순서가 어떻게 되는지 등을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 병목 지점을 식별하고 쿼리 성능을 개선할 수 있습니다.실행 계획 확인 방법각 데이터베이스 시스템은 실.. 2024. 11. 24. 인덱싱(Indexing) 전략과 최적화 데이터베이스의 성능을 최적화하는 데 있어 인덱스(Index)는 필수적인 요소입니다. 인덱스를 적절하게 설계하고 활용함으로써 데이터 검색 속도를 획기적으로 향상시킬 수 있습니다. 하지만 인덱스를 과도하게 사용하거나 부적절하게 설계할 경우 오히려 성능 저하와 관리의 어려움을 초래할 수 있습니다. 인덱스(Index)란? 인덱스(Index)는 데이터베이스에서 특정 컬럼의 값을 기반으로 데이터를 빠르게 검색할 수 있도록 도와주는 자료구조입니다. 책의 목차처럼, 인덱스는 데이터베이스 테이블의 특정 컬럼에 대한 참조 정보를 저장하여 검색 속도를 향상시킵니다.기본 구조인덱스는 보통 B-트리(B-tree)나 해시(Hash)와 같은 자료구조를 사용하여 구현됩니다. 이러한 자료구조는 데이터를 정렬하거나 해시 함수를 사.. 2024. 11. 23. 효과적인 데이터베이스 설계 원칙 효과적인 데이터베이스 설계는 애플리케이션의 성능, 확장성, 유지보수성에 직접적인 영향을 미칩니다. 잘 설계된 데이터베이스는 데이터 중복을 최소화하고, 데이터 무결성을 보장하며, 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. 데이터베이스 설계의 핵심 원칙인 정규화와 역정규화, 그리고 스키마 설계 베스트 프랙티스에 대해 알아보고자합니다. 정규화(Normalization) 정규화의 목적과 중요성정규화(Normalization)는 데이터 중복을 최소화하고 데이터 무결성을 유지하기 위해 데이터를 분할하는 과정입니다. 정규화를 통해 데이터베이스의 효율성을 높이고, 이상(anomaly)을 방지할 수 있습니다. 정규화는 여러 단계로 이루어지며, 각 단계는 특정 규칙을 따릅니다. 정규형 단계제1정규형(1NF)제1정규형(1NF).. 2024. 11. 22. 데이터베이스의 유형과 선택 기준 백엔드 개발자는 애플리케이션의 핵심 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위해 적절한 데이터베이스를 선택하는 능력이 중요합니다. 데이터베이스의 유형은 애플리케이션의 요구사항, 데이터의 특성, 확장성, 성능 등에 따라 달라집니다. 이번 포스트에서는 주요 데이터베이스 유형인 관계형 데이터베이스(RDBMS), 비관계형 데이터베이스(NoSQL), 그리고 NewSQL에 대해 심도 있게 살펴보고, 각 유형의 장단점과 사용 사례를 분석하여 적절한 데이터베이스를 선택하는 기준에 대해 이야기해보고자 합니다. 데이터베이스의 주요 유형 1. 관계형 데이터베이스(RDBMS)https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B4%80%EA%B3%84%ED%98%95_%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B.. 2024. 11. 21. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
