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힙(Heap): 효율적인 우선순위 관리와 정렬을 위한 자료구조 힙(Heap)은 완전 이진 트리를 기반으로 한 자료구조로, 특정 규칙을 만족하는 노드 간의 관계를 유지하여 우선순위 기반의 데이터 관리를 가능하게 합니다. 주로 최대 힙(Max Heap)과 최소 힙(Min Heap)으로 구분되며, 최대 힙에서는 부모 노드가 자식 노드보다 크거나 같고, 최소 힙에서는 부모 노드가 자식 노드보다 작거나 같습니다. 힙은 효율적인 우선순위 큐 구현과 힙 정렬(Heap Sort) 알고리즘의 핵심 자료구조로 활용됩니다. 힙의 등장 배경 데이터를 우선순위에 따라 효율적으로 관리하고자 하는 실무적 요구가 증가함에 따라 힙 자료구조가 개발되었습니다. 힙은 삽입과 삭제 연산이 효율적으로 이루어지며, 우선순위 큐의 구현에 이상적인 자료구조로 자리 잡았습니다. 또한, 힙을 기반으로 한 힙 정.. 2024. 11. 18.
큐(Queue)와 우선순위 큐(Priority Queue): 효율적인 선입선출 및 우선순위 관리 큐(Queue)는 선입선출(FIFO, First-In-First-Out) 방식으로 데이터를 관리하는 자료구조입니다. 먼저 들어온 데이터가 먼저 나가는 특성을 가지고 있으며, 스택과는 반대의 동작 방식을 보입니다. 우선순위 큐(Priority Queue)는 큐의 확장으로, 각 데이터가 우선순위를 가지며 높은 우선순위를 가진 데이터가 먼저 처리되는 구조입니다. 큐와 우선순위 큐는 작업 스케줄링, 네트워크 패킷 관리, 이벤트 처리 등 다양한 실무 분야에서 핵심적으로 사용됩니다. 큐(Queue)는 선입선출(FIFO, First-In-First-Out) 방식으로 데이터를 관리하는 자료구조입니다. 먼저 들어온 데이터가 먼저 나가는 특성을 가지고 있으며, 스택과는 반대의 동작 방식을 보입니다. 우선순위 큐(Prior.. 2024. 11. 14.
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