반응형 메모이제이션1 [ CodeSignal ] 재귀를 이용한 팩토리얼 계산: 메모이제이션 재귀는 복잡한 문제를 단순하고 이해하기 쉬운 코드로 표현할 수 있게 해주는 강력한 프로그래밍 기법입니다. 그러나 때로는 재귀 호출이 과도하게 발생하여 성능 저하나 스택 오버플로우와 같은 문제가 생길 수 있습니다. 이 글에서는 재귀를 사용하여 리스트의 각 정수에 대한 팩토리얼을 계산하는 방법을 살펴보고, 메모이제이션(memoization)을 통해 어떻게 성능을 향상시킬 수 있는지 알아보겠습니다. 팩토리얼이란?팩토리얼은 수학에서 자연수의 곱을 의미하며, 기호 n!로 표기합니다.정의:n ! = n × ( n − 1 ) × ( n − 2 ) × ⋯ × 1( 0 ! = 1 ) (예외적으로 0의 팩토리얼은 1로 정의됩니다.)예를 들어:3 ! = 3 × 2 × 1 = 65 ! = 5 × 4 × 3 × 2 × 1 = .. 2024. 10. 8. 이전 1 다음 728x90 반응형