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해시 테이블(Hash Table)과 딕셔너리(Dictionary): 빠른 데이터 검색과 저장 해시 테이블(Hash Table)은 키-값(key-value) 쌍으로 데이터를 저장하며, 빠른 검색, 삽입, 삭제가 가능한 자료구조입니다. 해시 함수(Hash Function)를 사용하여 키를 해시 테이블 내의 인덱스로 변환함으로써 데이터에 빠르게 접근할 수 있습니다. 딕셔너리(Dictionary)는 해시 테이블을 기반으로 한 고수준의 데이터 구조로, 프로그래밍 언어에 따라 다양한 형태로 구현되어 있습니다.  해시 테이블과 딕셔너리의 등장 배경대규모 데이터에서 특정 데이터를 빠르게 검색하고 관리하는 필요성이 증가하면서, 선형 탐색과 같은 비효율적인 방법을 대체할 수 있는 자료구조가 필요해졌습니다. 해시 테이블은 이러한 요구를 충족시키기 위해 개발되었으며, 키를 기반으로 한 빠른 데이터 접근을 가능하게 했.. 2024. 11. 15.
큐(Queue)와 우선순위 큐(Priority Queue): 효율적인 선입선출 및 우선순위 관리 큐(Queue)는 선입선출(FIFO, First-In-First-Out) 방식으로 데이터를 관리하는 자료구조입니다. 먼저 들어온 데이터가 먼저 나가는 특성을 가지고 있으며, 스택과는 반대의 동작 방식을 보입니다. 우선순위 큐(Priority Queue)는 큐의 확장으로, 각 데이터가 우선순위를 가지며 높은 우선순위를 가진 데이터가 먼저 처리되는 구조입니다. 큐와 우선순위 큐는 작업 스케줄링, 네트워크 패킷 관리, 이벤트 처리 등 다양한 실무 분야에서 핵심적으로 사용됩니다. 큐(Queue)는 선입선출(FIFO, First-In-First-Out) 방식으로 데이터를 관리하는 자료구조입니다. 먼저 들어온 데이터가 먼저 나가는 특성을 가지고 있으며, 스택과는 반대의 동작 방식을 보입니다. 우선순위 큐(Prior.. 2024. 11. 14.
스택(Stack): 효율적인 후입선출 데이터 관리 스택(Stack)은 후입선출(LIFO, Last-In-First-Out) 방식으로 데이터를 관리하는 자료구조입니다. 마지막에 삽입된 데이터가 가장 먼저 삭제되는 특성을 가지고 있으며, 간단한 구조임에도 불구하고 다양한 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다.   스택은 프로그래밍 언어의 함수 호출 관리, 역순 데이터 처리, 브라우저의 뒤로 가기 기능 등 실무에서 매우 다양한 곳에 활용됩니다. 이 글에서는 스택의 기본 개념부터 실제 구현, 응용 예제까지 폭넓게 다루어 보겠습니다.  스택의 개념 스택은 한 쪽 끝에서만 데이터의 삽입(push)과 삭제(pop)가 이루어지는 선형 자료구조입니다. 이로 인해 데이터의 접근이 제한적이지만, 특정 상황에서는 매우 효율적으로 동작합니다. 기본 연산Push: 스택의 가장 .. 2024. 11. 13.
데이터베이스에서 사용하는 자료구조 오늘은 데이터베이스(DB)에서 사용되는 주요 자료구조에 대해 알아보겠습니다. 효율적인 데이터 관리와 빠른 검색을 가능하게 하는 자료구조들은 데이터베이스의 성능과 직결됩니다. 데이터베이스는 대량의 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 시스템입니다. 이러한 시스템에서 자료구조는 데이터의 저장 방식, 검색 속도, 업데이트 효율성 등에 큰 영향을 미칩니다. 적절한 자료구조를 선택함으로써 데이터베이스의 성능을 극대화할 수 있습니다. 이제 주요 자료구조들을 하나씩 살펴보겠습니다.   B-트리 및 B+트리 B-트리  출처: https://ko.wikipedia.org/wiki/B_%ED%8A%B8%EB%A6%AC B 트리 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전위키백과, 우리 모두의 백과사전. B 트리 (Bayer .. 2024. 11. 12.
포트 어댑터 패턴에서 사용하는 디렉토리 및 파일 구조와 주요 컴포넌트 소프트웨어 아키텍처 패턴 중 하나인 포트 어댑터 패턴(Port Adapter Pattern), 흔히 헥사고날 아키텍처(Hexagonal Architecture)로도 알려진 이 패턴은 시스템의 내부 로직과 외부 인터페이스를 명확히 분리하여 유연하고 확장 가능한 소프트웨어를 설계하는 데 중점을 둡니다. 이번 글에서는 포트 어댑터 패턴에서 자주 사용하는 디렉토리 및 파일 구조와 각 컴포넌트의 역할에 대해 상세히 알아보겠습니다.  포트 어댑터 패턴이란? 포트 어댑터 패턴(Port Adapter Pattern) 또는 헥사고날 아키텍처(Hexagonal Architecture)는 시스템의 내부 로직을 외부 세계와 분리하여 독립성을 유지하고, 변경에 강한 구조를 만드는 소프트웨어 아키텍처 패턴입니다. 이 패턴은 시스.. 2024. 11. 11.
SQL과 NoSQL의 차이 데이터베이스는 현대 애플리케이션의 핵심 요소로, 데이터의 저장, 관리, 검색을 효율적으로 수행하는 역할을 합니다. 이 중에서도 SQL과 NoSQL은 가장 널리 사용되는 데이터베이스 유형으로, 각각의 특성과 장단점이 뚜렷합니다. 이번 글에서는 SQL과 NoSQL의 차이점에 대해 자세히 살펴보고, 어떤 상황에서 어떤 데이터베이스를 선택해야 하는지에 대한 짧은 글을 작성해 보려고 합니다.  1. SQL 데이터베이스란? SQL(Structured Query Language) 데이터베이스는 관계형 데이터베이스(RDBMS)로도 불리며, 데이터를 테이블 형태로 저장하고 관리합니다. SQL은 데이터베이스와 상호작용하기 위한 표준 언어로, 데이터의 삽입, 조회, 수정, 삭제 등을 수행하는 데 사용됩니다.주요 특징스키마 .. 2024. 11. 10.
두 달 일을 시작한 지 두 달이 지나면서 업무에 점차 익숙해지고 동료들과의 관계도 가까워졌습니다. 처음 목표로 했던 이상적인 회사 분위기는 아니었지만, 모든 상황에서 배울 점을 찾으려는 긍정적인 자세로 임했습니다. 이 기간 동안 회사에 이익을 가져다줄 수 있는 방안을 모색하고 적용한 결과, 회사와 본인 모두에게 이득이 되는 성과를 이루어냈습니다. 초기에는 기본적인 업무들이 아닌가 하는 의문이 들었으나, 외부 전문가들과의 소통을 통해 이러한 노력들이 실제로 큰 도움이 된다는 피드백을 받으며 자신감을 얻게 되었습니다.🙂앞으로는 더 적극적으로 다양한 프로젝트에 참여하고 동료들과의 협업을 통해 시너지를 창출할 계획입니다. 또한, 회사의 전반적인 프로세스를 개선하고, 개인의 역량도 함께 발전시킬 것입니다. 지속적인 학.. 2024. 11. 9.
모니터링의 중요성 : 성능 비교의 기회 웹 애플리케이션 개발에서 성능 최적화는 사용자 경험과 서비스 안정성에 직접적인 영향을 준다고 생각합니다. 하지만 성능을 최적화하려면 현재 시스템의 상태를 정확히 파악하는 것이 필수적입니다. 여기서 모니터링의 중요성이 부각됩니다. 최근 저의 경험을 바탕으로 모니터링이 얼마나 중요한 역할을 하는지 공유하고자 합니다. 상황 배경이전 상황: ASP.NET 환경에서 프론트엔드와 백엔드 로직을 모두 처리.수정된 상황: Next.js에서 NestJS 서버를 거쳐 .NET 서버로 요청이 전달되어 로직이 실행된 후 결과를 반환.새로운 아키텍처로 전환한 후 데이터베이스에 부하가 걸리기 시작했습니다. 비효율적인 쿼리문을 찾아내고, .NET 서버로 가던 요청을 NestJS로 이전하여 개선을 시도했지만, 서버 간의 속도 차이로.. 2024. 11. 8.
효율적인 Monorepo 브랜치 전략: 안정적인 배포를 위한 가이드 안녕하세요! 오늘은 여러 클라이언트 애플리케이션과 서버 애플리케이션을 포함하는 Monorepo 환경에서 효과적인 브랜치 전략을 구축하는 방법에 대해 이야기해보려 합니다. 이 전략은 코드 품질을 유지하고, 모든 서비스에 걸쳐 원활한 배포 프로세스를 보장하기 위해 설계되었습니다.  📒 소개Monorepo는 여러 프로젝트를 하나의 저장소에서 관리하는 방식으로, 코드의 재사용성과 일관성을 높이는 데 유용합니다. 하지만 여러 애플리케이션이 함께 개발되고 배포되다 보면 브랜치 관리가 복잡해질 수 있습니다. 이에 따라, 효율적인 브랜치 전략을 수립하는 것이 중요합니다.  📗 워크플로우 이미지 참고워크플로우의 전반적인 흐름을 이해하기 위해 위 이미지를 참고하세요.  이미지 설명배포 브랜치 'master'제품으로 출.. 2024. 11. 7.
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